Големите данни разкриват нови подходи за маратонско обучение

Нови големи математически изследвания на GPS данни имат, за първи път, допринесоха значително за нашето разбиране за ефективно обучение. Въпреки че има много да се научи, подходът на големите данни разкри неразпознати досега връзки между плановете за обучение и представянето на маратона. Това е особено вярно за midpack и по-бавните бегачи.

исторически, бегачите са имали възможност да прочетат за тренировките на Eliud Kipchoge, и този на други елити. Обучението на олимпийците често се отразява и възхвалява в медийни съобщения. Но как това помага, ако имате нужда от под-3:35, за да се класирате за Бостън?

Тази информация всъщност съществува в големи цифрови бази данни, поддържани от компании като Strava, но не е било лесно за достъп или тълкуване. Именно там се намесват хората с големи данни. Те анализират тренировъчните дневници на хиляди маратонци, за да търсят успешни модели.

Миналата седмица моят приятел Рик Ловет написа статия в PodiumRunner, която се фокусира най-вече върху „предсказуемата“ сила на новите уравнения за големи данни, публикувани в Природни комуникации, високо оценено списание. Аз кореспондирах с автора на този документ, Базираният в Париж Торстен Емиг, за последици за обучението на работата му.

Друга група, ръководен от Бари Смит от университета в Дъблин, върви по подобен път през последните години. Смит често работи със „препоръчителни системи“ като тази, която Netflix използва, за да предвиди кои филми може да ви харесат – или какво работи за вас. при бягане, друго име за това е „треньор“. Тази група е отключила някои модели на обучение =успех, които никога не съм виждал преди. Съмнявам се, че имаш, или.

Emig е работил с обобщени данни от Polar, и Смит с данни на Strava.

Ще пропусна математиката (има много), и просто ви давам най-полезните открития, първо от статията на Емиг, след това от скорошната работа на Смит. Emig стига до четири ключови заключения, които могат да помогнат за насочването на вашето маратоно натрупване. Смит има едно важно нещо.

1) Тренирайте повече, дори с бавно темпо, може да те направи по-бърз.

Това е универсално признат резултат от обучението, макар и рядко подкрепено с твърди данни от вида, който Емиг разкри. Обяснява защо тичам повече, в рамките на разумното, обикновено се изплаща.

2) Бързата тренировка изгражда вашата издръжливост по-ефективно от бавната тренировка.

Ето защо почти всеки прави известно количество бърза работа. Ако можете да повишите представянето си на къси разстояния, можете да поддържате относително по-бързо темпо на по-дългите разстояния, изисквани от състезанията за издръжливост. Постигането на правилния баланс между 1) и 2) е целта на обучението. Също, осъзнайте, че бързата работа крие повече рискове от бавното бягане.

3) Елитните бегачи като цяло не натискат толкова силно в тренировките, колкото средните и по-бавните бегачи.

Когато елитни атлети изминават 100 мили седмично, те нямат друг избор, освен да пробягат повечето от тези мили малко бавно. Когато бягате от 20 до 40 мили на седмица, можете да бягате тези мили по-трудно в сравнение с вашите способности.

4) Има ограничение за това колко далеч и усилено можете да тренирате.

Отвъд тази граница, усилията ви се насочват на юг. Вие се претренирате, уморен, и по-бавно. Emig намери лимит на 27, 000 TRIMPS („тренировъчни импулси“) по време на тренировка за маратон. Този номер няма да ви помогне много, защото не е лесно да се приравни към собственото си обучение. Но е по-добре да разберете, че има ограничение:повече не винаги е по-добро.

5) Приемете нов модел за вашите тренировъчни седмици

В скорошната си работа, Смит (заедно с Яким Берндсен и Аонхаус Лоулър) е разгледал как да състави програма за маратонско обучение. Техният съвет, значително опростено:

1) Фокусирайте се върху обучението седмици, не индивидуални тренировки, и

2) Редувайте седмиците си по този месечен начин:трудно-трудно-лесно-умерено. В седмиците преди деня на състезанието, стесняване по този начин:трудно-лесно-лесно.

Ето какво имат предвид ирландските изследователи под трудно или лесно:

• Тежка седмица е тази, която включва по-бързи тренировки от нормалното. Например, може да включва тренировка за темпо и/или тренировка, при която бягате толкова бързо, колкото темпото на вашето 5K състезание. Ще получите значителен стимул за обучение от този вид седмица, но също така натрупват умора.

• Лесна седмица е тази, в която правите 50 до 67 процента по-малко обучение отколкото тежка седмица, но със същото темпо като някои от тренировките ви от предишната седмица. ще се възстановиш, и консолидирайте вашите фитнес печалби.

• Умерената седмица е нещо между трудно и лесно. Не ставате нито по-приготвени, нито по-уморени.

Важните констатации тук са повтарящият се твърд-твърд модел, и степента на съкращаване през една лесна седмица. Повечето актуални тренировъчни програми за маратон включват съкращаване на седмици, но малцина, ако изобщо има такива, изрязват толкова дълбоко от 50 до 67 процента, като се набляга на темпото на тези бягания.

Въпреки че повечето планове не изискват такъв модел, според анализа на Смит, около 40 процента от маратонците се доближават достатъчно до предложеното от него очертание, че всяка промяна е малко вероятно да доведе до по-бързо време на маратона. От друга страна, 47% са недостатъчно трениращи и 14% са претренирани. Тези 60 процента от трениращите по маратон могат да се подобрят, като следват неговите предложения.

Никой от експертите по големи данни не вярва, че е намерил всички отговори. Остават много въпроси. Smyth et al използват глагола „budge“, за да опишат подходящото използване на техните резултати. Ако можете да насочите обучението си в правилната посока, може да плати големи дивиденти.